딥러닝 - 케라스 Cat과 Dog 분류하기 - 1. 설치환경 구축

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설치 부터 실제 분류까지 keras로

 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기

 

• 준비환경
• windows
• 아나콘다 패키지 3.7 
• python 3.6x 필요 (가상화에서 적용)
• cuda ver 10.0 버전 ( 10.1버전 절대 아님)
• cudnn 7.4.1 버전 

 

1- 1아나콘다 설치하기

• https://www.anaconda.com/distribution/  접속한다.
• 파이썬 3.7 버전을 선택한다.
• 본인의 윈도우 환경에 맞춰서 다운 받는다.(32bit , 64bit)

 

 

 

 

• 이후 설치를 진행합니다.

 

 

 

 

 

• 아나콘다 설치 완료!!

 

1-2 cuda 및 cuDNN설치 ( NVIDIA GPU 옵션) 

• NVIDIA GPU카드 없으신 분은 넘어가세요. -AMD카드는 지원 안합니다
• https://www.tensorflow.org/install/gpu - 텐션플로 사이트에 접속합니다.
• 현재 지원하는 CUDA 버전과 cuDNN SDK 버전을 확인합니다.
• 현재 지원하는 그래픽 드라이버 버전도 확인하시고 최신버전으로 업데이트 하세요.
• CUDA 10.0 버전 
• cuDNN SDK 7.4.1 버전
• 그래픽드라이버  410.x 이상

 

 

 

 

• 해당 목록을 클릭하면 다운로드 
• 그래픽드라이버  ->  https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
• 보유하고 계신 GPU 카드 정보를 선택하십시요.
• 해당파일을 다운로드 하시고 설치하세요.

 

 

 

• 그래픽카드 설치완료!!

 

• CUDA Toolkit  -    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
• 10.0 버전을 받으세요 
• 10.1 버전은 현재  텐셔플로에서 지원 안하므로 받지 마십시요.
• 그리고 설치를 진행합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

• CUDA 설치 완료!!

 

• cuDNN  --   https://developer.nvidia.com/cudnn
• 여기서 CUDA 10.0을 지원하는 cuDNN 7.4.1 받아야 합니다.
• 회원가입 또는 로그인을 합니다.
• 로그인 후에 동의 하시고 목록 아래에 있는 Archived cuDNN Releases 선택합니다.
• Download cuDNN v7.4.1 [Nov 8.2018], for CUDA 10.0 을 선택합니다.
• 바로 나오는 목록에서 cuDNN Library for Windows 10  또는 7 을 선택합니다.
• 다운 받은 파일을 압축을 풉니다.
• 압축을 풀면 cuda 폴더 안의  파일을 전체 선택후 복사합니다.
• C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 이동 후 

                        복사한 파일을 붙여 넣기 하면 설치 완료 됩니다.

 

 

 

 

 

 

• 압축 푼 파일을 복사합니다.

 

• CUDA 폴더에 복사한 파일을 붙여넣기 합니다.

 

• cuDNN 설치 완료!!!

 

 

1-3  cuda PATH 경로 지정하기

• 설치 마무리 단계 입니다.
• https://www.tensorflow.org/install/gpu  텐션플로 사이트로 이동합니다.
• 맨 아래쪽에 window 설정 내용이 있습니다.
• 내용을 복사 합니다.
• 명령 프롬프트에 한 줄씩  복사하여 붙여넣기하고 실행시킵니다.
• 저는 아나콘다 cmd 에서 작업 하였습니다.

 

 

 

 

• 기본 설치환경 모두 완료!!!

 

• 다음 파트에서는 딥러닝을 위한 필요한 라이브러리를 설치 하겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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