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Keras Cat Dog 분류 - 3. 딥러닝 시작하기 - 데이터 확보및 구성주제를 딱히 정하기 싫을때 2019. 6. 13. 15:07
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설치 부터 실제 분류까지 keras로Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기Keras Cat Dog 분류 - 2. 딥러닝 라이브러리 설치하기
설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 2019/06/13 - [주제를 딱히 정하기 싫을때] - 딥러닝 - 케라스 Cat과 Dog 분류하기 - 1. 설치환경 구축 2 딥러닝 라이브러리 설치 하기..
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3 데이터 확보하기-
케글에 접속합니다.
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회원 가입을 합니다.
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아래에 접속하여 Dogs vs. Cats를 다운 받습니다.
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받은 파일을 압축을 해제합니다.
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총 3개의 파일이 있습니다.
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sampleSubmission.csv --> 캐글 제출시 규격 견본
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캐글 제출시 규격에 맞는 답안지를 제출 해야 하지만 저희는 제출 안하므로 사용하지 않습니다.
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test1.zip --> 시험 문제
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train.zip --> 훈련용 데이터
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test1,zip 과 train.zip도 압축 해제 합니다.
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그리고 이 두개의 폴더를 잘라내기 합니다.
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c:\keras\dogsNcats 폴더를 만들어 붙여넣기 합니다
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모든 자료 준비는 끝났습니다.
4 데이터 구성-
개와 고양이 분류 데이터 셋
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train 파일 25000장 (컬러)
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고양이 12500장
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cat.0.jpg ~ cat.12499.jpg
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개 12500장
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dog.0.jpg ~ dog.12499.jpg
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test1 폴더 12500장 (컬러)
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1.jpg ~ 12499.jpg
다음 절에서는 주피터 노트북을 사용하여 진행합니다."
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