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Keras Cat Dog 분류 - 4. 딥러닝 시작하기 - 훈련 데이터 분류하여 복사하기주제를 딱히 정하기 싫을때 2019. 6. 13. 17:24
설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 2019/06/13 - [주제를 딱히 정하기 싫을때] - Keras Cat Dog 분류 - 3. 딥러닝 시작하기 - 데이터 확보및 구성 Keras Cat Dog 분류 - 3. 딥러닝 시작하기 - 데이터 확보및 구성 " 설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 2019/06/13 - [주제를 딱히 정하기 싫을때] - Keras Cat Dog 분류 - 2. 딥러닝 라이브러리 설치하기 3 데이터 확보하기 케글에 접속합.. redapply.tistory.com 6 훈련 데이터 복사하기 keras 폴더로 이동합니다. c:\keras 주피터 노트북을 실행 합니다. c:\keras\jupyter..
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Keras Cat Dog 분류 - 3. 딥러닝 시작하기 - 데이터 확보및 구성주제를 딱히 정하기 싫을때 2019. 6. 13. 15:07
" 설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 2019/06/13 - [주제를 딱히 정하기 싫을때] - Keras Cat Dog 분류 - 2. 딥러닝 라이브러리 설치하기 Keras Cat Dog 분류 - 2. 딥러닝 라이브러리 설치하기 설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 2019/06/13 - [주제를 딱히 정하기 싫을때] - 딥러닝 - 케라스 Cat과 Dog 분류하기 - 1. 설치환경 구축 2 딥러닝 라이브러리 설치 하기.. redapply.tistory.com 3 데이터 확보하기 케글에 접속합니다. 회원 가입을 합니다. 아래에 접속하여 Dogs vs. Cats를 다운 받습니다. https://www.kaggle.co..
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Keras Cat Dog 분류 - 2. 딥러닝 라이브러리 설치하기주제를 딱히 정하기 싫을때 2019. 6. 13. 14:26
설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 2019/06/13 - [주제를 딱히 정하기 싫을때] - 딥러닝 - 케라스 Cat과 Dog 분류하기 - 1. 설치환경 구축 딥러닝 - 케라스 Cat과 Dog 분류하기 - 1. 설치환경 구축 " 설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 준비환경 windows 아나콘다 패키지 3.7 python 3.6x 필요 (가상화에서 적용) cuda ver 10.0 버전 ( 10.1버전 절대 아님) cudnn 7.4.1.. redapply.tistory.com 2 딥러닝 라이브러리 설치 하기 가상환경을 만듭니다. 가상환경에 python 3.6x 버전설치 합니다. 명령어 -> conda create ..
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딥러닝 - 케라스 Cat과 Dog 분류하기 - 1. 설치환경 구축주제를 딱히 정하기 싫을때 2019. 6. 13. 12:57
" 설치 부터 실제 분류까지 keras로 Cat과 Dog 데이터 셋으로 끝까지 해보기 준비환경 windows 아나콘다 패키지 3.7 python 3.6x 필요 (가상화에서 적용) cuda ver 10.0 버전 ( 10.1버전 절대 아님) cudnn 7.4.1 버전 1- 1아나콘다 설치하기 https://www.anaconda.com/distribution/ 접속한다. 파이썬 3.7 버전을 선택한다. 본인의 윈도우 환경에 맞춰서 다운 받는다.(32bit , 64bit) 이후 설치를 진행합니다. 아나콘다 설치 완료!! 1-2 cuda 및 cuDNN설치 ( NVIDIA GPU 옵션) NVIDIA GPU카드 없으신 분은 넘어가세요. -AMD카드는 지원 안합니다 https://www.tensorflow.org/i..
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SQL 접속시 접속정보 별도 보관해서 사용하기(python)Python 2018. 10. 12. 05:41
mySQL이나 마리아db 접속 할때 코드상에 보안상 비밀번호나 개인노출되는것이 부담스럽습니다.로그인 접속 정보를 별도 파일에 보관해서 파이썬에서 불러오는 방법을 알아 보겠습니다. 1. sql 로그인 정보가 담긴 py 파일을 만듭니다. ex ) c:\git/mysql_auth.py 2. mysql_auth.py 안에 mysql 접속 형식에 따라 정보 작성합니다. ex ) 아래는 예시입니다. info라는 이름은 마음대로 정하셔도 됩니다. lnfo = { "db" : "study_data", "host" : "192.168.0.1", "user":"root", "passwd":"12345", "port" : 3307, "charset":"utf8" } 3. sql콘솔에서 데이타베이스를 만들어 놓는다. ex )..
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Colab 구글 드라이브 연동Python 2018. 10. 10. 11:54
google 의 텐션플로 주피터Colaboratory를 google drive에 연결 해보겠습니다. 내 컴퓨터의 로컬 드라이브 또는 다른 연결 방식을 지원하지만개인적인 생각은 google drive로 연결 하는것이 좋은 듯 싶습니다.제일 큰 이유는 순수하게 내 컴퓨터자원없이 구글 자원을 사용하기 때문에언제 어디든 장소에 영향없이 구동 가능한 상태 구글 웹 드라이버와 구글 머신의 조합이 알맞다고 생각 됩니다.우리는 오직 인터넷이 연결가능한 컴퓨터만 있으면 됩니다.그럼 연동 해보겠습니다. 우선은 구글의 colab에 드라이브를 임포트해줍니다.두번째로는 구글 드라이브를 마운트를 해줍니다.여기 까지는 손 댈거 없이 입력해줍니다.참고로 '/content/gdrive' 이 경로는 '구글드라이브에 접속하겠다'입니다. ..
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파이썬에서 mysql 또는 mariaDB에 auto_increment 사용법Python 2018. 10. 10. 02:48
python 에서 mysql 또는 mariaDB 의 auto_increment 사용하기 mysql 또는 마리아DB 자체 콘솔에서 id를 자동증가 시키는것은 쉽게 해보셨을 겁니다. 파이썬에서 sql에 데이터 넣는 방법과 auto_increment 를 사용하여 데이터베이스 설계를 해보겠습니다. import MySQLdb # sql서버 접속합니다.conn = MySQLdb.connect(db='bigcat_cafe', user ='root', passwd ='*******', charset='utf8',port=27360,host='192.168.0.12')c = conn.cursor() # 테이블을 생성합니다.c.execute('DROP TABLE IF EXISTS drinks') # 테이블 구조를 만듭니다..
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시놀로지 나스에 도커에서 마리아DB 처음부터 끝까지 설치 완료하기 4부Python 2018. 10. 7. 12:57
synology nas 에서 docker를 사용하여 mariaDB를 처음부터 끝까지 설치하기 간섭받지않고 자유롭게 설치하고 깔끔하게 삭제할수 있는 도커(Docker)를 활용하여처음부터 끝까지 한 번에 설치하여 설치하다가 중도 포기하는 일 없이 신경안쓰고 공부 또는 업무에 집중할수 있도록 시스템을 구축하는것이 주 목표입니다. 목표 1. 시놀로지 나스에 도커를 설치를 합니다.2. 도커설치 이후에 마리아db를 설치합니다.3. 마리아db 내부접속 / 외부접속되게 합니다.4. 한글(utf-8)도 깨짐 없이 출력 설정으로 마무리합니다 거의 막바지에 다다랐습니다. 바로 시작하겠습니다. 우선 윈도우 명령 프롬프트를 실행 합니다. 그리고 나서 chcp 949 실행을 합니다. 그리고 명령프롬프트라고 써있는 곳에마우스 오른..